步入大数据时代,纺织行业对数据的重视程度与日俱增。对数据整合、挖掘、分析、可视化需求的日益迫切,数据可视化呈现出越来越旺盛的生命力。数据可视化已经成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策必不可少的一部分。
数据可视化,指在是借助于图形化手段展示大数据分析结果,使生产数据清晰有效地表达,让人们快速高效的理解并使用,它集成了数据采集、统计、分析、呈现等多环节。当数据以直观的可视化的图形形式展示在企业管理者面前时,首先更便于管理者理解自己的企业,能够更直观地洞悉数据背后隐藏的信息,助力纺织企业的数字化转型,将数据转化为知识和决策依据;其次若借助大数据的统计资料和分析会为管理者获取人力所无法统计资料,通过数据挖掘得出更有价值的数据,协助纺织企业优化生产。
所以实现纺织企业各业务系统、各类专业系统数据的可视化便是要利用各种视觉元素,通过可视的、交互的方式将数据中所蕴含的信息的趋势、异常和模式展现出来,以提升企业决策效率和工作效率。
数据可视化的概念
纺织行业可视化管理系统是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性和动画的显示,对数据加以可视化解释。纺织企业可视化,利用ERP系统与大数据分析平台,实现将采集到数据进行加工处理、分析挖掘,用更为直观的可视化看板的形式展现在管理者面前,让管理者有效掌握企业信息,实现管理上的透明化与可视化。
数据可视化的作用
就数据可视化展示内容而言,一般会包括地图、图形、图表等视觉元素,这些视觉元素具有一定的逻辑结构,例如包括纺织企业的生产运营状态,设备实时运行状态、原料库存信息、实时生产数据等。这些数据既包括当前的状态,也包括与计划的差异、发展的趋势等内容。相对于传统的纸张报表、计算机屏幕,因为屏幕大,因此可以承载的内容多,而且又有图形化的方式展示,因此可以让数据、信息,乃至异常更加直观,所谓一图胜千言,这样管理者可以快速感知,然后及时地作出正确的决策。
数据可视化如何做到科学决策
对于大屏幕展示决策数据,首先要强调数据的完整性,也就是通过大屏幕,可以实现纺织企业生产概貌一屏尽览。对于管理者而言,是经过清洗、转换,再根据需要而展示的数据。一些有特殊性物料的数据,例如危险品,例如采购周期长的产品。通过各种交互式地统计、分析、数据挖掘、推理、预测,最终用这些数据验证决策的正确性、量化的收益水平。
结论
纺织企业的决策将越来越多的采用数字化手段,将宏观环境、企业现状、战略发展需要紧密结合,更加科学,精准,结合企业家的经验、智慧,经过统计分析、思考评判、创新。全方位、多维度地将不直观的数据现象转化为可见的图形符号,将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据,建立起联系和关联,发现规律和特征,实现数据自我解释、让数据说话,以获得更有商业价值的洞见与价值,提升企业的决策效率和水平。从而制定出卓越的战略决策。
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